如今资本步入寒冬，各方企业必须要在下轮融资到账之前稳住其市场份额，给资本市场以信心。各类“第一”数据由此出炉。女婴推拿后身亡
那年，马登武承接某弹射座椅定检综合测试台的研制任务。检查仪研发成功后，他委托工厂加工。产品出来后，性能基本达到指标。但马登武很不满意：“基本就是不完全，生命面前没有99%，只有100%。”为此，马登武放弃了这两台设备。中超
AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进，进而击败李世乭吗？AlphaGo的负责人说：”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。（来自：Odds favor machine over human in big Go showdown ）。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个：（1）增加硬件：我们从Nature的文章可以看到：从1202个CPU到1920个CPU，AlphaGo的ELO只增加了28，而且线性地增加CPU，不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升，需要的CPU将达到天文数字（有篇文章估计至少要10万个CPU：AlphaGo and AI Progress）。当然，谷歌有钱有机器，但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈（就是说假设有十万万台机器，它们的总计算能力很强，但是彼此的协调将成为瓶颈）。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法，降低瓶颈，应该不容易。（2）增加学习功能：AlphaGo有两种学习功能，第一种是根据高手棋谱的学习，第二种是自我对弈，自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛，而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步，但是要超越世界冠军可能不容易。最后，换一种分析方式：如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看，深蓝大约1993年达到职业大师水平，4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军（大约500Elo积分点的提升）。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似，刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军，虽然未必需要4年的时间，但是几个月似乎不够。洛阳20岁女孩失联
